下書き・分類・整理
決めた範囲の情報を読み、文章案や分類案を作る使い方を検討します。
AI IN PRACTICE / LINKER
企業のAI活用を、
業務から考える
企業・店舗の経営者や導入担当者向けに、AIを業務へ取り入れる前の確認点を説明します。入力できる情報、AIが担う作業、人が確認する結果を、問い合わせ対応の例でたどれます。
検討の流れを見るWHAT AI CAN DO / 01
AIの結果を、
どの業務で誰が使うか
AIに任せやすいのは、文章の下書き、情報の分類、要点の抽出などです。一方で、顧客への約束、金額や日付の確定、例外対応には人の確認が必要です。
複数の作業を順につなぐAIエージェントを考える場合も、使える情報、各サービスの連携条件、処理を止める基準を先に確認します。連携できるかどうかは、利用中のサービスの仕様と権限を確かめて判断します。
確認・判断・承認
事実関係、例外、社外へ出す内容を担当者が確かめます。
記録・共有・次の作業
結果を残し、必要な人へ渡す方法を既存ツールと合わせて考えます。
HOW WE CONSIDER IT / 02
問い合わせを例に、6つの確認点
以下は実際の顧客データや接続済みのAI処理ではなく、相談時に確認する流れの例です。
入口を決める
電話・LINE・フォームなど、問い合わせがどこから来るかを整理します。
扱う情報を決める
分類に必要な項目と、AIへ入力しない情報を分けます。
AIの役割を決める
内容の分類や返信案づくりなど、対象を小さく絞ります。
人が確かめる
担当者が事実・約束・表現を確認し、必要なら修正します。
対応を残す
返信内容と対応状況を、利用中のシステムやサービスに合わせて記録します。
使い方を直す
間違いの傾向や運用の負担を見て、対象や確認方法を調整します。
FICTIONAL EXAMPLE / 入力から確認まで
「来週の金曜日に4名で利用できますか。子ども用の席はありますか」
分類：予約・設備の確認。返信案：空き状況と子ども用の席を確認してご案内します。
担当者が日時、空席、設備を確認します。未確認の点を確定事項として伝えず、例えば「空き状況とお子様用の席を確認し、改めてご連絡します」と返信します。
EXISTING TOOLS / 03
今ある環境を、
まず確かめる
AIを使うために、現在使っているシステムやサービスをすべて入れ替える前提ではありません。情報の置き場所と連携方法を調べ、必要な範囲から検討します。
接続できるかどうかは、利用中のサービスの仕様、契約、権限によって変わります。個別に確認した上で実現方法をご案内します。
現在の情報の入口・置き場所
紙・電話Excel・スプレッドシートメール
技術的な連携を検討する相手
LINEWebフォーム既存システム
接続済みの一覧ではありません。仕様・権限・契約条件を案件ごとに調べます。
HUMAN REVIEW / 04
AIに任せる作業と、
人に残す判断
AIの出力をそのまま使う前提にはしません。誰が、何を、いつ確認するかを決めることで、仕事の中で使える形に近づけます。
AIに試せること
定型的な下準備
- 情報を要約する
- 内容を分類する
- 文章の下書きを作る
- 確認項目を並べる
人が担うこと
結果の確定
- 元の情報と照らす
- 例外を判断する
- 金額や約束を確かめる
- 公開・送信を承認する
CONTROL / 05
業務で使う前に、決めておくこと
相談時に扱う情報と担当者を伺い、提案前に利用ツール、保存場所、保持期間、接続権限を確認します。運用前に承認者と記録方法を決めます。
入力する情報
個人情報や社外秘を含むか、組織の利用ルールと使用環境を確かめます。
接続と権限
AIや連携先が見られる情報、実行できる操作を必要な範囲に絞ります。
人の確認点
顧客に届く内容、重要な判断、例外処理は担当者が確認できる流れにします。
記録と見直し
運用後に問題を追えるよう、必要な結果や変更履歴を残す方法を検討します。
PUBLIC SAMPLES / 06
AIを制作補助に使った、
公開サンプル
架空イベントを題材に、LinkerがAIを制作補助に使って作成した画面とチラシをご覧いただけます。
サンプル内で生成AIが自動実行される機能はありません。実在する顧客の導入結果でもありません。
CONTACT / AI IN PRACTICE